Mysql数据库是我们在开发中常用的一个开源数据库，自2001年MySql开始引入InnoDB存储引擎，并在之后一年宣布全面支持事务以来，Mysql的发展进入快车道；Mysql其优良的性能与可靠性，支持它开源数据库中独占鳌头。同时，MySql也有完善，安全的事务控制。
1.存储引擎的选择
同大多数数据库一样，Mysql中有一个存储引擎的概念，针对不同的存储需求可以选择最优的存储引擎 Mysql默认支持多种存储引擎，5.0后，包括：MyISAM、InnoDB、MEMORY、MERGE、BDB等，其中InnoDB和BDB提供事务安全表，其他存储引擎都是非事务安全表；
这里我讲的是事务的控制，所以我们在创建表的时候，都是选择的InnoDB存储引擎，它也是MySql5.5之后的默认存储引擎2.事务的概念
事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全部成功，要不全部不成功。 也就是下面事务的原子性 这里我们一次银行的转账为例：A——B转帐，对应于如下两条sql语句
update from account set money=money+100 where name='B';update from account set money=money-100 where name='A';复制代码
每条sql语句可以看做一个独立的单元，这两条语句只能全部执行完成才能算这次事务执行完成
3.事务的四大特性(ACID)
3.1 原子性（Atomicity
原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么全部成功，要么全部失败。比如在同一个事务中的SQL语句，要么全部执行成功，要么全部执行失败
3.2 一致性（Consistency)
官网上事务一致性的概念是：事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。以转账为例子，A向B转账，假设转账之前这两个用户的钱加起来总共是2000，那么A向B转账之后，不管这两个账户怎么转，A用户的钱和B用户的钱加起来的总额还是2000，这个就是事务的一致性。
3.3 隔离性（Isolation)
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
3.4 持久性（Durability）
持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响
事务的四大特性中最麻烦的是隔离性，也是我们事务控制的主要内容4.MySql数据库中操作事务的命令
默认情况下，MySql事务是自动提交（Autocommit）的，若果需要明确的Commit和Rollback来提交和回滚事务，那么就需要明确的事务控制命令来开始事务。
SET AUTOCOMMIT可以修改当前连接的提交方式，如果设置了set autocommit=0，则设置之后的所有事务都需要通过明确的命令进行提交或者回滚。如果只是对某些语句需要进行事务控制，则使用start transaction语句开始一个事务比较方便，这样事务结束之后可以自动回到自动提交的方式，如果希望所有的事务都不是自动提交的，那么通过修改AUTOCOMMIT来控制事务比较方便，这样不用在每个事务开始的时候再执行start transaction.4.1. 创建测试sql脚本
//创建账户表CREATE TABLE `account` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(40) DEFAULT NULL, `money` float DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;//插入测试数据INSERT INTO `account` VALUES ('1', 'A', '1000');INSERT INTO `account` VALUES ('2', 'B', '1000');INSERT INTO `account` VALUES ('3', 'C', '1000');复制代码 4.2 开启事务(start transaction)
使用"start transaction"开启MySQL数据库的事务，如下所示：
mysql> select * from account;+----+------+-------+| id | name | money |+----+------+-------+| 1 | A | 1000 || 2 | B | 1000 || 3 | C | 1000 |+----+------+-------+3 rows in set (0.00 sec)mysql> start transaction;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)复制代码
我们首先在数据库中模拟转账失败的场景，首先执行update语句让A用户的money减少100块钱，如下所示：
mysql> update account set money=money-100 where name='A';Query OK, 1 row affected (0.00 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> select * from account where name='A';+----+------+-------+| id | name | money |+----+------+-------+| 1 | A | 900 |+----+------+-------+1 row in set (0.00 sec)复制代码
然后我们关闭当前操作的dos命令行窗口，这样就导致了刚才执行的update语句的数据库的事务没有被提交，那么我们对A用户的修改就不算是是真正的修改了，下次在查询A用户的money时，依然还是之前的1000，如下所示：
mysql> select * from account where name='A';+----+------+-------+| id | name | money |+----+------+-------+| 1 | A | 1000 |+----+------+-------+1 row in set (0.01 sec)复制代码
4.3 提交事务
下面我们在数据库模拟A——B转账成功的场景：
mysql> start transaction;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)//让两个更新操作在同一事务中进行mysql> update account set money=money-100 where name='A';Query OK, 1 row affected (0.00 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> update account set money=money+100 where name='B';Query OK, 1 row affected (0.00 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0//提交事务mysql> commit;Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)//转账完成mysql> select * from account;+----+------+-------+| id | name | money |+----+------+-------+| 1 | A | 900 || 2 | B | 1100 || 3 | C | 1000 |+----+------+-------+3 rows in set (0.00 sec)复制代码
在事务提交后，A——B转账100块钱的这个业务操作算是真正成功了，A账户中少了100，B账户中多了100。
4.4 回滚事务（rollback）
通过手动回滚事务，使前面执行的操作无效
mysql> start transaction;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)//对A,B进行两次update操作mysql> update account set money=money-100 where name='A';Query OK, 1 row affected (0.00 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> update account set money=money+100 where name='B';Query OK, 1 row affected (0.00 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> update account set money=money-100 where name='A';Query OK, 1 row affected (0.00 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> update account set money=money+100 where name='B';Query OK, 1 row affected (0.00 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> select * from account where name in('A','B');+----+------+-------+| id | name | money |+----+------+-------+| 1 | A | 700 || 2 | B | 1300 |+----+------+-------+2 rows in set (0.00 sec)//手动回滚事务，使前面的update操作无效mysql> rollback;Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)//A账户，B账户回到事务开始前状态mysql> select * from account where name in('A','B');+----+------+-------+| id | name | money |+----+------+-------+| 1 | A | 900 || 2 | B | 1100 |+----+------+-------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> commit;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)复制代码 过手动回滚事务，让所有的操作都失效，这样数据就会回到最初的初始状态。
在事务中可以通过定义SAVEPOINT，指定回滚事务的一个部分，语法：mysql> savepoint test;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)复制代码
回滚时，就可以指定回滚点：
mysql> rollback to savepoint test;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)复制代码
5.事务的隔离级别
多个线程开启各自事务操作数据库中数据时，数据库系统要负责隔离操作，以保证各个线程在获取数据时的准确性。
5.1、事务不考虑隔离性可能会引发的问题
如果事务不考虑隔离性，可能会引发如下问题：
1、脏读
脏读指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。
这是非常危险的，假设Ａ向Ｂ转帐100元，对应sql语句如下所示1.update account set money=money+100 where name='B'; 2.update account set money=money-100 where name='A复制代码
当第1条sql执行完，第2条还没执行(A未提交时)，如果此时Ｂ查询自己的帐户，就会发现自己多了100元钱。如果A等B走后再回滚，如果B再查询账户发现100元并没有到账，B就会损失100元。
2、不可重复读
不可重复读指在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。
例如银行想查询A帐户余额，第一次查询A帐户为200元，此时A向帐户内存了100元并提交了，银行接着又进行了一次查询，此时A帐户为300元了。银行两次查询不一致，可能就会很困惑，不知道哪次查询是准的。不可重复读和脏读的区别是，脏读是读取前一事务未提交的脏数据，不可重复读是重新读取了前一事务已提交的数据 很多人认为这种情况就对了，无须困惑，当然是后面的为准。我们可以考虑这样一种情况，比如银行程序需要将查询结果分别输出到电脑屏幕和写到文件中，结果在一个事务中针对输出的目的地，进行的两次查询不一致，导致文件和屏幕中的结果不一致，银行工作人员就不知道以哪个为准了。3、虚读(幻读)
虚读(幻读)是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。
如丙存款100元未提交，这时银行做报表统计account表中所有用户的总额为500元，然后丙提交了，这时银行再统计发现帐户为600元了，造成虚读同样会使银行不知所措，到底以哪个为准。不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表
5.2、事务隔离性的设置语句
MySQL数据库共定义了四种隔离级别：
- Serializable(串行化)：可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。
- Repeatable read(可重复读)：可避免脏读、不可重复读情况的发生。
- Read committed(读已提交)：可避免脏读情况发生。
- Read uncommitted(读未提交)：最低级别，以上情况均无法保证。
mysql数据库查询当前事务隔离级别：select @@tx_isolation
例如：mysql> select @@tx_isolation -> ;+-----------------+| @@tx_isolation |+-----------------+| REPEATABLE-READ |+-----------------+1 row in set, 1 warning (0.00 sec)复制代码
mysql数据库默认的事务隔离级别是：Repeatable read(可重复读)
mysql数据库设置事务隔离级别：set transaction isolation level 隔离级别名mysql> set transaction isolation level Read uncommitted;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)复制代码
5.3、使用MySQL数据库演示不同隔离级别下的并发问题
同时打开两个窗口模拟2个用户并发访问数据库
1、当把事务的隔离级别设置为read uncommitted时，会引发脏读、不可重复读和虚读
A窗口
//设置隔离级别为未提交mysql> set transaction isolation level read uncommitted;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> start transaction;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from account;+----+------+-------+| id | name | money |+----+------+-------+| 1 | A | 1000 || 2 | B | 1000 || 3 | C | 1000 |+----+------+-------+3 rows in set (0.01 sec)//这里读了B事务未提交的脏数据mysql> select * from account;+----+------+-------+| id | name | money |+----+------+-------+| 1 | A | 1100 || 2 | B | 1000 || 3 | C | 1000 |+----+------+-------+3 rows in set (0.00 sec)复制代码
B窗口
mysql> start transaction;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> update account set money=money+100 where name='A';Query OK, 1 row affected (0.00 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0//这里不要提交，到A窗口查询A账户mysql>复制代码
2、当把事务的隔离级别设置为read committed时，会引发不可重复读和虚读，但避免了脏读
A窗口
set transaction isolation level read committed;start transaction;select * from account;--发现a帐户是1000元，转到b窗口select * from account; --发现a帐户多了100,这时候，a读到了别的事务提交的数据，两次读取a帐户读到的是不同的结果（不可重复读）复制代码
B窗口
start transaction;update account set money=money+100 where name='aaa'; commit;--转到a窗口复制代码
3、当把事务的隔离级别设置为repeatable read(mysql默认级别)时，会引发虚读，但避免了脏读、不可重复读 mysql在执行select操作时，也可以避免幻读，但是在执行update、delete、insert操作时，仍然会有幻读
MySql在MVCC并发控制中，读操作可以分成两类：快照读 (snapshot read)与当前读 (current read) 具体可看： 具体看个例子： A窗口：mysql> start transaction; --使用默认隔离级别 repeatable readQuery OK, 0 rows affected (0.00 sec)//A账户初始状态mysql> select * from account where name='A';+----+------+-------+| id | name | money |+----+------+-------+| 1 | A | 1000 |+----+------+-------+1 row in set (0.00 sec)//B事务提交后再次查看，A账户未发生变化，避免了不可重复读mysql> select * from account where name='A';+----+------+-------+| id | name | money |+----+------+-------+| 1 | A | 1000 |+----+------+-------+1 row in set (0.00 sec)mysql> update account set money=money+100 where name='A';Query OK, 1 row affected (0.00 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0//这里只更新了一次，但是结果却不一致，引发了幻读mysql> select * from account where name='A';+----+------+-------+| id | name | money |+----+------+-------+| 1 | A | 1200 |+----+------+-------+1 row in set (0.00 sec)mysql> commit;Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)mysql> select * from account where name='A';+----+------+-------+| id | name | money |+----+------+-------+| 1 | A | 1200 |+----+------+-------+1 row in set (0.00 sec)mysql>复制代码
B窗口：
mysql> start transaction;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)//修改A账户mysql> update account set money=money+100 where name='A';Query OK, 1 row affected (0.00 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> commit;Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)//提交后转到A窗口查看mysql>复制代码
4、当把事务的隔离级别设置为Serializable时，会避免所有问题
A窗口
set transaction isolation level Serializable;start transaction;select * from account;--转到b窗口复制代码
B窗口
start transaction;insert into account(name,money) values('ggg',1000);--发现不能插入，只能等待a结束事务才能插入复制代码 在选择事务隔离级别时，一般不推荐使用串行化，一是默认的repeatable read以能应付大多数并发情况，二是使用串行化会加大系统开销，执行效率大大降低